COURSE DESCRIPTION
Las decisiones hoy día se realizan considerando múltiples variables en forma simultánea, para ello debemos analizar conjuntos de datos multivariantes medidos simultáneamente para cada individuo u objeto estudiado.
En este curso online de análisis de datos y estadísticas:
- Sentaremos las bases del análisis multivariable como lo es el manejo de regresión simple y múltiple. Trabajaremos la técnica de análisis factorial para reducción de variables, que puede utilizarse para el diseño de productos o para segmentar mercados
- Conoceremos dos técnicas de clasificación de datos: el análisis discriminante y el análisis de conglomerados, el primero para asignar casos a grupos ya conocidos y en el segundo para crear grupos de forma natural según la conveniencia del investigador
- Por último, utilizaremos el análisis conjunto para diseñar productos considerando características multi atributos
LEARNING OUTCOMES
- Identificar las técnicas principales para realizar análisis multivariable
- Trabajar análisis multivariable en SPSS
- Aplicar técnicas multivariable en problemas empresariales
Syllabus
Lecci on 1: Conceptos básicos y Análisis de Regresión Simple y Múltiple:
- Conceptos Básicos
- Métodos de Dependencia
- Métodos de Interdependencia
- Métodos Estructurales
- Diagrama de Dispersión
- Tipos de Modelos de Dispersión
- Método de mínimos cuadrados
- Coeficiente de Correlación
- Mediciones de Variacion en Reg. y Corr.
- Error estandar de la estimación
- Pendiente verdadera igual a cero
- Establecer un intervalo de confianza
- Correlación significativa entre variables
- Modelo de Regresión Múltiple.
Lecci on 2: Análisis Factorial
- ¿Cuándo se hace adecuado utilizar un AF?
- Fases del Análisis Factorial
- Rotación de Factores
- Cálculo de las Puntuaciones factoriales
Lecci on 3 Análisis Discriminante
- Concepto y Aplicación
- Análisis
- Ecuación
- Fases de un AD
Lecci on 4: Análisis de Conglomerados
- ¿Qué es el análisis Cluster?
- Análisis de Cluster y Estudio de Mercados
- Etapas de un Análisis Cluster
- Distancia Euclidea
- Procedimientos de Clustering
- Agrupamiento Aglomerativo
- Clusters de K-Medias
- Agrupamiento Jerárquico Vrs. No Jerárquico
- Metodo Sugerido
Lecci on 5: Análisis Conjunto
- Concepto y Aplicación
- Análisis
- Ecuación
- Metodología descomposicional
- Análisis conjunto en SPSS
- SPSS y el método del concepto completo
Course Features
- Lectures 0
- Quizzes 0
- Duration 5 weeks
- Skill level All levels
- Language English
- Students 0
- Assessments Yes